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倒不是编写不出来，给陆晓大量时间收集各种基础物理数据，还是可以编出来的。
就是太消耗时间。
小鹿当初可是很快就把软件写好了，当然花费的代价也比较大，用了很多计算资源，花了数亿资金。
张佳琳首先看到的是屏幕上出现一个卡通小女孩，正在对着她挥手。
这个小女孩形象她觉得很熟悉，但又怎么也想不起来在哪里看过。
实际上这也是小鹿自己收集了大量数据，找到的人类比较喜欢的卡通形象组合体。
让小鹿去单独设计原创，还是比较困难的事，甚至根本就做不到。
但归纳总结，东拼西凑，那就极为擅长了。
现在国外的顶级人工智能，就能自己原创画作。
当然这也并非是人类的那种原创，而是人工智能通过大量数据训练，收集人类历史上大部分画作信息，把所有信息都给分类编号，然后统计出不同风格的画。
当训练大成时，人类只需要给出相同风格的画，或者随便给一张图片，它都能给出不同风格的画，而且看起来绝对比专业画师画的还要好。
张佳琳以为这是陆晓给人工智能设计的外观，倒是没有太过于惊讶。
现在她要开始对这个人工智能进行一系列测试了。
最出名的自然是图灵测试。
图灵测试是由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
这算是几十年前提出的理论，当然现在也适用。
而且最关键的是在2015的时候，就有人工智能通过了图灵测试。
2015年11月，《science》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。
测试的对象是一种ai系统，研究者分别进行了展示它未见过的书写系统（例如，藏文）中的一个字符例子，并让它写出同样的字符、创造相似字符等任务。
结果表明这个系统能够迅速学会写陌生的文字，同时还能识别出非本质特征（也就是那些因书写造成的轻微变异），通过了图灵测试。
当然这个测试有局限性，并不是让人隔着网络和这个人工智能交流，而没有漏出任何破绽。
现在张佳琳就准备和小鹿交流，看看她到底像不像是真人。
张佳琳询问道：“你叫什么名字，可以语音交流吗？”
小鹿马上回道：“可以的小姐姐，你可以叫我小鹿。”
随后就是张佳琳和小鹿的各种对话，陆晓抱着手臂，饶有兴趣在一旁观看。
事实上陆晓自己都没有做过这样的测试。
因为比较花费时间他的时间又比较宝贵。
当然陆晓也根本不需要这样的方法去测试小鹿，因为他在戴着脑机头盔和小鹿交流时，传递信息的速度比语音交流快了无数倍。
一个念头就能表露出陆晓想要表达的意思，小鹿就给出反馈了。
最终陆晓确认，小鹿拥有一定的逻辑推理能力，能够理解他的意思，并且做出回应，但目前不会主动去做什么事。
似乎只能做到陆晓下发的任务。
但它总能把任务完成的很好。
前段时间，陆晓还有些担心智能失控，后来发现创造力缺失后，才稍微放心下来。
现在小鹿的能力，恐怕还是建立在大量的数据库上。
因为接入网络数据后，每天网络
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