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燃没完没了的追问。
作为天才，脾气大点没毛病吧？
“行，问技术问题，你这篇设计架构，堪称雄文，针对领域内的三大难点提出了解决方案，我想知道你的推理过程。”
李澹旦：“！……”
行，你等着，老子现编给你听。
“首先，传感器精确获取微弱神经电信号的问题，我是受到通讯基站如何定位手机位置的启发。
一个不行就两个，两个不行就三个，将三个方向传感器耦合的信号叠加，再使用带通滤波器去噪，通过我给出的计算过程，就可以精确还原目标神经元的原始电信号。你一会可以让工程师仿真一下，他们很快就能告诉你结论。”
“第二个，神经元信号过于冗繁，导致研究工程量巨大的问题。我是在研究量化交易算法的过程中获得的灵感。
资本市场的交易数据同样浩如烟海，二者本质上都可以用人工智能领域，机器学习并自动进化的算法解决大量数据的研究归类问题。
人觉得很麻烦的东西，想办法让智能机器去干，一个算法就能解决。”
“第三个，神经元信息量产生速度过快过大，目前处理器无法即时处理的问题。
这个问题，看起来难，实际上最简单，跳出固有的电脑结构，回归我们人类自身就可以解决。
目前的电脑，大部分都是单处理器结构，每时每刻的指令信息都需要汇集到总线，等待处理器处理。
这种结构用于神经信号的处理是不可能的，所以我就在想人脑也是处理器，它是怎么处理我们人体每时每刻产生或接收到的大量信息的呢。
很简单，就两点：
一，分处理。别搞一个大处理器，要搞很多微处理器，每个微处理器就跟每个神经元一样，各负责各自一摊事，坏一个也不至于全线瘫痪，更不会出现在总线排队的情况。
二，不处理。同样是跟人脑学习，你看，心跳信息重要吧？可我们人脑一般不会处理，只有等它跳的过快或过慢，出现异常情况时，才会去处理。
同理，我们的神经元头盔每时每刻会获取大量神经元信息，但绝大部分都是重复的、正常的、不关键的，这种情况，就不要占用微处理器，只有出现异常或关键信息再去处理。”
李澹旦一口气说完，不再给陈燃任何提问的机会，而后立即道：
“陈总，我的诚意、水平你都看到了，纸笺上的技术就无偿送给你了，你看接下来，咱们是不是回归正题，谈谈投资的事？”
“陈总？”
此时的陈燃，还有点没回过来神，她觉得李澹旦根本没意识到，这套架构方案再加上燧燃科技的实现能力和市场化渠道，意味着多么大的市场前景。
神经元头盔啊！真正的虚拟现实技术的核心！
至少千亿级的市场规模！
这时候，你居然还在惦记2500万这点小钱，每年撑死赚个几百万，就顶了天了。
’小师弟，还是太年轻了，少年不知技术贵，待到年老空悲切。’
陈燃看向李澹旦的目光逐渐柔和并发光，尤其是那翘首期待她投资的样子，大灰狼似乎再次变回了小奶狗，怎么看怎么顺眼。
“师弟，投资的事情，回头我再问问法务，不要急嘛，好饭不怕晚，心急吃不了热豆腐。”陈燃站起身，走到待客沙发旁，笑脸盈盈地邀请道：
“时间也不早了，中午赏脸陪师姐吃顿饭吧，咱们边吃边聊。”
“没问题。”李澹旦早饿的前胸贴后背了，答应的非常爽快。
“咚咚咚。”就在这时，外间响起敲门声，很快，张小颖就带着技术部总监钱利民走了进来。
“陈总，
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