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靈犀支付安全中心這次本來輪不到沈見月來的,但是,這次支付中心的老大家裡的oga突然發情了,他提前溜號。其實這種例會可以缺席,但偏偏支付中心又有一個重要報告要做,於是部門老大找了反黑客部一組組長張超頂上,但是下午時,張組長的兒子突然發燒,電話一掛就走了,急急忙忙把這件事推給了沈見月。

以至於當霍東瑾推開會議室大門,看到混在一群禿頂大漢中的沈見月時,他差點兒沒繃住自己冷酷總裁的人設。

還好ai秘書及時出聲,阻止了他的露餡兒。

ai秘書的聲音響起:「本周例會開始,請各部門報告一周工作進展。」

這是沈見月第一次見識到工作中的霍東瑾,嚴肅,認真,充滿了激情。照例有不少人被他罵了個狗血淋頭,但也有人和他對噴。沈見月很意外,但看大家表情都相當鎮定,顯然已經是見怪不怪了。

和霍東瑾對噴的就是余文彬提到的碧雪絲團隊的老大,男人三十多歲,微微禿頂,穿著格子衫,外表普通得要命,公司里十個程式設計師中能抓出八個他這樣的人,只是沒想到他竟是這麼一個大項目的負責人。

讓沈見月跌破眼鏡的是,最後竟然還是霍東瑾屈服了!他改變了自己的主意,贊同了那個小組長的觀點。

很快輪到沈見月替支付中心作報告了,靈犀支付推出了刷臉支付新功能,目前產品還沒有正式完成,但主要功能已經完備,可以試用了。介紹完項目進度後,最後沈見月說:「我剛剛發了一個內部版本,如果可以,請各位試用一下。」

霍東瑾全程聽完後,突然道:「我有個問題,你說安全性達到了99,那剩下的那個1是什麼?」

沈見月:「人臉識別是很複雜的一個環境,剩下的那1,可能包括別人用照片、用人臉模型進行盜刷,此外,雙胞胎有基本一模一樣的外觀,這也對我們的識別造成了挑戰。」

也有人問:「如果我有一個雙胞胎兄弟,他能刷開我的帳戶嗎?」

ppt上並不包含這部分,因為這部分正是項目組要攻克的難題。但沈見月是負責這個項目的安全防控部分,還算比較清楚其中的原理,他解釋說:「這個問題也就是剛才霍總提到的那1不準確的地方,不過我們已經有了明確的解決方案,雙胞胎是不能盜刷的。」

霍東瑾:「哦?你們用的什麼方法?」

沈見月:「雖然在我們肉眼看來,雙胞胎幾乎是長得一模一樣的,但機器能夠做到比我們更準確。在解決這個問題時,我們嘗試導入全球500萬對雙胞胎的圖像,對比發現,這500萬對雙胞胎的平均面部相似度達到了93,我們抽取了這些人不一樣的7進入系統做出精細處理,確保達到最高的準確性。」

又有人問:「是只有雙胞胎會做出精細處理嗎?」

「確實是這樣,」沈見月點頭,「實際上,我們平時的人臉識別是抓取眼睛,鼻子,嘴唇、面部輪廓進行對比,但因為存在環境光線、整容、妝容的影響,也不會做到100的精確度,在找不出第二張和你相似的臉的前提上,我們是允許存在一定容錯率的。但在雙胞胎身上,我們會降低他們刷臉時的容錯率,而且會著重對比他們不一樣的地方。」

眾人恍然大悟,對這個功能評價頗高。

沈見月鬆了口氣,又問:「各位還有什麼問題嗎?」

「還有另一種情況,」霍東瑾突然道,「我十年前遇到過一個事件,一個陌生人用了特殊的手段捏臉冒充另一個人參加比賽,他的偽裝手段躲過了監視器,他成為了我的夥伴,在我們兩個月的朝夕相處里,我一點也沒發現他的異常。如果有人再製造一個面具偽裝他人,你們如何杜絕這種情況?」

沈見月低下頭:「目前還不

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