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（A）熵：高个子、胖女孩，“体育交响曲”
1990.12.27
仿《伏尔加河上的纤夫》，写一次拔河中的队员。
《拔河中的队员》
“加油！加油！”的声音不断地从远外传来。他们一定是在举行拔河活动吧。
你们看，那位穿着一新、活泼可爱的男孩，他嘴里含着口哨，站在中间线上，这边看、那边瞧，有时候还跳起来，仿佛在鼓舞着队员们……一定是裁判吧。
男孩左边第一个是身体强壮的小子……他往上的目光充满快乐，充满鼓舞人的光……
“裁判员”的右边领头的是一位头上系蝴蝶结胖乎乎的女孩。她发现：我队要败了，一定要挺住，如果战胜他们，那有多少欢乐呀！她用尽全力地挺住，她那穿着红鞋的脚都把地挺破了一个小洞子。在她后面的是系着鲜艳红领巾的队员，她也发现了要败了，就遗憾道：算失败了吧。这“红领巾”听见了，“她”可不高兴了，鼓舞道：只要有信心，就能打胜仗。她恍然大悟，就怀满信心，更加拼搏……最后是一位神情安定的高个子，他虽然发现这场拼搏要结束了，一点也不慌张，而狠劲的向后拉。
“载判员”的口哨声和周围人的欢呼起。谱成了一曲“体育交响曲”，你我两位正在激烈拼搏……
—— —— ——
（b）Kimi：AI拔河的应用场景
在1990年一个寒冷冬日，Kimi站在学校的操场上，观看着一场激烈的拔河比赛。Kimi甚至想象着眼前不仅仅是普通的学生，而是一群由人工智能机器人组成的队伍。尽管当时人工智能的技术还未广泛应用于日常生活，但Kimi的梦想是将AI的理论应用到现实世界的各个方面，包括体育比赛。
Kimi注意到，比赛中的队员们缺乏有效的沟通和协调。她想象着，如果能够开发一个基于人工智能的系统，来分析队员们的力量分布和比赛策略，或许能够帮助他们更好地协作，提高获胜的机会。
比赛结束后，Kimi决定将这个想法付诸实践。她开始研究当时可用的人工智能知识，包括专家系统、模式识别和简单的机器学习算法。她设想了一个系统，可以通过传感器收集队员们的力量数据，然后使用AI算法来分析这些数据，为教练提供关于队员们如何改进协作的建议。
Kimi知道，以1990年的技术水平，她的这个想法可能难以实现，但她没有放弃。她开始尝试用当时的计算机技术来模拟这个系统，尽管计算能力有限，但她相信这是一个值得探索的方向。
通过不断的努力和学习，Kimi逐渐构建出了一个原型系统。虽然它还不能实时分析比赛，但已经能够通过事后的数据来提供一些有用的洞察。她希望这些AI技术应用到更多的体育训练中。
以下可能是AI技术在拔河场景的应用：
决策树分析：可以使用决策树来评估不同的拔河策略，例如队员的排列顺序、力量分配等。通过分析每种策略可能的结果，可以选择最有可能带来胜利的方案。
统计分析：收集关于队员力量、体重、耐力等的数据，运用统计方法来预测最佳的队员配置和比赛策略。
模拟和预测模型：利用计算机模拟来测试不同的拔河场景，预测在不同条件下的比赛结果，从而优化实际比赛中的策略。
机器学习：虽然90年代的机器学习技术还不成熟，但理论上可以通过学习过去的拔河比赛数据来识别模式，从而对比赛结果进行预测。
优化算法：使用算法如遗传算法或其他启发式方法来确定队员的最佳站位和拔河时的最优动作。
生物力学分析：结合生物力学原理，分析队员的拔河姿势
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