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术的多模态化，传统的“大型语言模型”和“LLm”等术语可能不再适用。
- 封闭模型将继续领先于开源模型，尤其是在性能方面。
- 世界500强公司可能会设立首席AI官职位。
- transformer架构可能会被新的架构所替代。
- 云提供商对AI初创企业的战略投资可能受到监管机构的审查。
- 微软与openAI的合作关系可能会出现裂痕。
- 风投可能会转向加密货币领域，影响AI领域的投资热度。
- AI生成内容的版权问题可能成为法律风险的来源。
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a16z：2024年颠覆性趋势报告
- AI将在医疗健康领域发挥重要作用，提高生产力并改变医疗技术。
- 消费者技术领域将出现更多语音优先应用和专业化AI助手。
- AI与区块链技术的结合将降低开发成本，促进技术的全球发展。
- 金融科技领域将通过AI提高服务效率，改变银行和交易行业的工作方式。
- 游戏领域将出现由AI驱动的创新游戏系统和机制。
- 企业服务领域将出现AI数据驱动的客户关系管理（cRm）。
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对冲基金coatue《AI：即将到来的革命》：
- 编程语言将简化，使得更多人能够轻松编程和使用AI技术。
- 设备上的AI应用将变得普遍，使得每个用户都能拥有一个强大的AI助手。
- AI模型的扩展将是一个工程挑战，需要更多的工程师参与。
- 多模态大模型和新的基础架构，如“hyena”架构，将推动AI技术的前沿创新。
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canalys ：全球科技行业十大趋势预测
1. 到2026年，大多数软硬件产品将具备生成式 AI 功能，且不向消费者收费。生成式 AI 目前还处于早期阶段，但预计未来几年将迅速发展，到2028年的机会规模将达到1580亿美元。
2. 由于端侧 AI 人才短缺，许多软件公司在集成 AI 功能方面相对滞后。到2023年，预计有70% 的芯片性能将无法得到充分发挥。
3. 到2026年，15家企业将拥有并运营前20台最强大的超级计算机，这将是算力所有权从公共到私人的重大转变。
4. 到2026年，预计有1\/4的代码将由未经正规编程培训的个人生成，AI 将引领无代码构建的新浪潮。
5. 苹果的 Vision pro 产品发布后至少12个月将持续缺货，这表明苹果在 xR 领域的重新定义可能会受到市场欢迎。
6. 随着生成式 AI 模型的复杂化，网络安全成为一个重要因素。到2026年，预计40% 的生成式 AI 模型将受到国家管控的影响。
7. 从2024年4月开始，预计美国渠道将恢复增长。在2023年，地缘政治和通货膨胀对技术公司和渠道伙伴造成了挑战，但在2024年，渠道伙伴将成为整体增长的主要推动力。
8.2024年，AI 领域的初创企业将提供实时监控 AI 资产的服务，以保护 AI 的性能和输出的可信度。
9.2024年，预计中国将成为全球最大的 AI 市场，占全球 AI 支出的40%。
10.2024年，AI 在医疗保健、零售和制造业等行业的应用将迅速增长，为这些行业带来巨大的创新和效益。
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