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結到了a，這10個網站都是汽車類網站和這10個網站都不是汽車類網站的結果，想必是肯定不一樣的。
這裡還有一個小小的心理問題，那就是同行之間很少會做超連結，所以擁有更多垂直類網站連結的網站，它的專業性肯定比被亂七八糟網站連結的網站要更大概率靠譜。
第二，建立關鍵詞庫熱度排序機制，現在的幾家搜尋引擎企業都對網頁做了排序，而我對關鍵詞也做了排序，而且給關鍵詞做排序非常簡單，那就是看用戶的搜索量。
就比如今天搜索汽車的用戶最多，那麼汽車的評分可能就是10分，這個時候，算法會分配更多的資源到汽車相關的信息上去，去抓取更多的優質網頁。
這裡有四個好處，提升信息反饋速度、增加熱點反饋的時效性、節約計算機資源以及圍繞最終目的，讓更多使用我們搜尋引擎的用戶得到有用信息。
第三，用戶反饋機制，也就是跟蹤用戶的點擊情況和瀏覽情況。
還是用汽車舉例，有100個用戶搜索汽車後，80個點擊了a網頁，a網頁的評級就會上升，如果有更多的用戶在a網頁的停留時間較長，a網頁的評級也會上升，如果有更多的用戶在a網頁上直接進行連結等操作，a網頁的評級也會上升。
也就是說，在整個網頁評級系統中，加入用戶反饋分。
第四，規律算法，在用戶的所有行為中尋找大概率行為，並將這些大概率反饋到人工，比如說60搜索了汽車的用戶下一個搜索詞都是保險。
這樣的一些規律我們是無法預測的，但我們可以利用算法進行大數據挖掘，回饋的這些結果可以供人工分析部對一定的網頁進行評分，這個就是人工分。
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