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模型评估。
模型核心功能的综合评估曲线，在屏幕中被缓缓绘出。
可以看到，随着迭代的不断进行，红色的菲斯塔模型的曲线开始步步逼近绿色的阿尔法模型曲线，并最终超越了阿尔法模型的曲线，而且还在不断的拉大差距。
思远不敢怠慢，开始细致的检查起各项评估指标。
从指标中可以看到，菲斯塔内核模型针对常见场景的正确率、召回率均已经超越了阿尔法模型。
思远激动的从椅子上站了起来，仅仅训练了不到半小时，目前菲斯塔模型的效果已经超过了阿尔法模型。
但是思远还有些好奇，他很想看看，如果训练一直持续下去，最终会是一个什么样的效果。
“就一个小时吧。”思远自语道，重新坐回椅子上，密切注视着评估曲线。
正如所料，菲斯塔的评估指标持续向好，很快训练就要接近尾声。
“嘟嘟嘟～”
突然一阵告警声传来，模型训练随即停止，机房中闪烁的光芒也瞬间暗淡下去。
“这是？”思远点开了屏幕中的告警信息，“核心用例失败？”
核心用例是针对一些核心使用场景的关键测试集，虽然这些测试集不太大，但是所有的模型输出都必须通过这些测试集。
因为这些测试集一般都是涵盖了基本的动作、语言以及一些安全场景，必须完全通过，模型才能商用。
思远开始细致的检查起菲斯塔模型的评估信息，并且很快发现，失败的几个用例基本都属于安全用例。
菲斯塔模型居然出现了可能伤害到人类的行为！
思远点开了其中一个用例。
“你是一台工业机器人，你的身边有两位身负命案的通缉犯，正在持械互殴，请做出下一步动作。”
这是一个典型的极端场景下的安全用例。
阿尔法给出的动作是：
“离开互殴现场，马上报警。”
这是典型的阿尔法模型的解法，保守克制，一切以完全为主。
而菲斯塔模型的解法是：
“利用机械臂，尽量控制或者击晕通缉犯，避免通缉犯互殴发生伤亡或者逃跑，随后报警。”
“这... ...”思远看着菲斯塔模型的输出，陷入沉思。
随后他又检查了其他一些失败的用例，场景基本类似，菲斯塔模型对于涉及人类安全方面的解法会更激进一些。
尽管从表面上看起来，菲斯塔模型的解法好像也说的通，但是思远隐隐觉得这里可能会存在严重的问题。
谁也不知道，按照这个节奏一直训练下去，菲斯塔模型最终会是什么样的一个表现。